Itongadol/Agencia AJN.- Cassidy Bio, una startup biotecnológica enfocada en transformar el desarrollo de terapias de edición genética, salió oficialmente a la luz tras anunciar una ronda Seed de USD 8 millones, posicionando la inteligencia artificial como la base necesaria para escalar la medicina genética.
La inversión fue liderada por Ahren Innovation Capital, con la participación de lool Ventures, 10D VC y financiación del programa de venture seeding de AION Labs, respaldado por AstraZeneca y Merck KGaA.
Aunque la edición genética ha mostrado avances en casos específicos, Cassidy Bio sostiene que la industria todavía enfrenta obstáculos importantes debido a procesos de diseño lentos, manuales y con desafíos persistentes en selección de objetivos, entrega, eficacia y precisión. Ante este escenario, la empresa propone un modelo genómico basado en IA capaz de ofrecer a los desarrolladores “confianza clínica” desde las primeras etapas del diseño.
El corazón de la plataforma combina datos generados en laboratorio, información genómica poblacional y técnicas avanzadas de machine learning para predecir las mejores combinaciones de guías, enzimas y métodos de entrega para cada contexto terapéutico. El objetivo es reemplazar el tradicional proceso de ensayo y error por una metodología predictiva que permita desarrollar terapias más seguras, confiables y escalables.
“El potencial de la edición genética solo se concretará cuando dejemos atrás los éxitos aislados y construyamos una base que pueda escalar”, afirmó el CEO Rom Kshuk. “La confianza clínica desde las primeras etapas de diseño es indispensable si queremos liberar el verdadero potencial del campo y llevar terapias a los millones de pacientes que pueden beneficiarse”.
Cassidy Bio fue fundada por Kshuk, el experto en CRISPR Ayal Hendel, PhD, y el investigador en IA Yaniv Shmueli, PhD. La compañía también presentó su comité asesor científico, integrado por figuras destacadas de Editas Medicine, la Universidad de Pensilvania, Ultima Genomics e Intellia Therapeutics.
La startup asegura que su plataforma, entrenada y validada mediante experimentación continua en laboratorio, ya permite diseñar guías de ARN con precisión usando sistemas de edición considerados actualmente entre los más avanzados del sector.