Los expertos del Instituto Tecnológico de Israel Technion generan innovaciones en la Super Resolución en HD

 Un ejemplo claro de un proceso dinámico de transferencia de conocimientos en el Instituto tecnológico de Israel Technion es la puesta en marcha de Betterview, cuyo objetivo será revolucionar la calidad de imagen de alta definición y adoptar y aplicar una nueva investigación del departamento de ingeniería eléctrica para llegar a los televisores, PC o teléfonos inteligentes.
Betterview también ofrece un servicio de conversión para obtener imágenes tan nítidas como si fueran filmados con las cámaras de última generación del mañana.
El descubrimiento patentado promete romper el "techo de cristal" de la tecnología existente, según la compañía, cuyo equipo incluye expertos en Ciencias de la Computación de la Facultad de Technion.
Mientras que los métodos convencionales utilizan técnicas de conversión que estiran el vídeo en una pantalla de alta definición, BetterView aumenta la resolución óptica de una secuencia de vídeo, generando un flujo de alta definición que parece auténtico.
La tecnología se basa en una nueva composición de algoritmos, propuesto por el líder mundial en este campo, Michael Elad.
El especialista y su colaborador, Matan Protter, idearon el primer método que supera los requisitos para la estimación de movimientos muy precisos y explícitos y lo reemplaza por un cálculo probabilístico.
Los resultados son impresionantes, sin artefactos visuales, y el proceso es completamente sólido. Con esta base, Betterview desarrolló la primera vanguardia de sistema de grado industrial. Su solución refuerza la tecnología y el contenido filmado además de resolver problemas de sincronización y eficiencia en tiempo de ejecución.
Durante los últimos 20 años se ha desarrollado la posibilidad de tomar varias imágenes de baja calidad y fusionarse en resultados alta resolución. Esto ha sido demostrado por los científicos, mediante la adopción de diversas técnicas y algoritmos. El proceso es conocido como Super-Resolución (SR), que se convirtió en un campo caliente en el procesamiento de imágenes, con miles de trabajos académicos publicados durante las últimas dos décadas.
En el enfoque clásico para fusionar las imágenes de baja calidad es preciso encontrar una correspondencia exacta entre los píxeles, esto se realiza por medio de un proceso conocido como "la estimación de movimiento".