Itongadol/Agencia AJN.- Una nueva investigación científica plantea que el cerebro humano comprende el lenguaje hablado mediante un proceso escalonado que se asemeja de forma notable al funcionamiento de los modelos avanzados de inteligencia artificial. El estudio, basado en registros directos de actividad cerebral mientras personas escuchaban una historia narrada, encontró que las etapas tardías de la respuesta neuronal coinciden con los niveles más profundos de los sistemas de IA dedicados al lenguaje.
El trabajo fue publicado en Nature Communications y estuvo liderado por el investigador Ariel Goldstein, de la Universidad Hebrea de Jerusalem, junto a Mariano Schain, de Google Research, y los científicos Uri Hasson y Eric Ham, de Princeton University. El equipo identificó similitudes inesperadas entre la manera en que los seres humanos construyen significado al escuchar y cómo los grandes modelos de lenguaje procesan texto.
Para el estudio, los investigadores utilizaron registros de electrocorticografía obtenidos de participantes que escucharon un podcast de treinta minutos. A partir de esos datos, analizaron cuándo y dónde se activaban distintas regiones del cerebro durante la comprensión del lenguaje. Los resultados mostraron que el cerebro sigue una secuencia estructurada de procesamiento que se corresponde estrechamente con la arquitectura en capas de modelos como GPT-2 y Llama 2.
Cómo se construye el significado en el cerebro
Según el análisis, el cerebro no capta el sentido de una frase de manera instantánea. Cada palabra atraviesa una serie de etapas neuronales que se desarrollan a lo largo del tiempo. Las primeras respuestas cerebrales se relacionan con aspectos básicos del lenguaje, mientras que las etapas posteriores integran el contexto y el significado global, un patrón que replica el funcionamiento interno de los modelos de inteligencia artificial.
Esta coincidencia temporal fue particularmente marcada en regiones asociadas al procesamiento avanzado del lenguaje, como el área de Broca, donde la actividad cerebral alcanzó su punto máximo en fases equivalentes a las capas profundas de los sistemas artificiales.
Goldstein explicó que lo más llamativo del hallazgo fue “la precisión con la que el despliegue temporal del significado en el cerebro coincide con la secuencia de transformaciones dentro de los grandes modelos de lenguaje, a pesar de que ambos sistemas están construidos de manera muy distinta”.
Implicancias para la ciencia del lenguaje
El estudio cuestiona enfoques tradicionales que describen la comprensión lingüística como un proceso basado principalmente en reglas fijas y estructuras rígidas. En su lugar, los datos respaldan la idea de que el significado emerge de forma gradual, a través de un procesamiento flexible y altamente dependiente del contexto.
Los investigadores también evaluaron elementos lingüísticos clásicos, como fonemas y morfemas, y concluyeron que estos no explican la actividad cerebral en tiempo real tan bien como las representaciones contextuales utilizadas por los modelos de IA. Esto refuerza la noción de que el cerebro prioriza la integración continua de información antes que bloques lingüísticos aislados.
Un nuevo recurso para la neurociencia del lenguaje
Como parte del proyecto, el equipo puso a disposición del público el conjunto completo de registros neuronales y características lingüísticas analizadas. Esta base de datos abierta permitirá a otros investigadores contrastar teorías sobre la comprensión del lenguaje y desarrollar modelos computacionales más cercanos a la forma en que el cerebro humano genera significado.