Inicio AVANCES El ingeniero israelí que ayudó a desarrollar el modo Retrato del iPhone vendió su empresa a OpenAI por 300 millones de dólares

El ingeniero israelí que ayudó a desarrollar el modo Retrato del iPhone vendió su empresa a OpenAI por 300 millones de dólares

Por Gustavo Beron
0 Comentarios

Itongadol/Agencia AJN.- Pocos consumidores conocen a Ziv Attar, el emprendedor israelí cuya empresa Glass Imaging fue adquirida por OpenAI por 300 millones de dólares. Sin embargo, si utiliza un iPhone, es muy probable que haya usado alguna de las tecnologías que ayudó a desarrollar, entre ellas el modo Retrato de la cámara del teléfono.

Con la venta de Glass Imaging a la compañía de inteligencia artificial, Attar consolida su posición como uno de los principales emprendedores israelíes en el campo de la fotografía y las tecnologías de procesamiento de imágenes.

Attar nació y creció en Afula y estudió ingeniería óptica en el Technion. Después de obtener su título de grado en 2002, comenzó a trabajar como especialista senior en óptica en Rafael, la empresa israelí de tecnología de defensa.

En 2007 fundó OpEra Optics, una startup dedicada al desarrollo de tecnologías ópticas y cámaras miniaturizadas, donde se desempeñó como director de diseño óptico. En 2011, utilizando la propiedad intelectual desarrollada en OpEra, cofundó LinX junto con Andrey Tovchigrechko.

LinX desarrolló una cámara compacta para dispositivos móviles capaz de producir imágenes de alta calidad con un tamaño considerablemente menor al de las cámaras convencionales. Su tecnología utilizaba múltiples sensores de imagen y lentes en lugar de un único sensor.

Este diseño aumentaba la sensibilidad a la luz, ya que cada sensor capturaba una parte diferente de la imagen, reducía el desenfoque provocado por el movimiento y permitía obtener fotografías en tres dimensiones.

Bajo la dirección de Attar como CEO, LinX también desarrolló una versión basada en dos cámaras de lo que posteriormente se convertiría en el modo Retrato, una función que mantiene enfocado al sujeto en primer plano mientras desenfoca el fondo.

La tecnología terminaría convirtiéndose en una característica estándar de la industria de los teléfonos inteligentes. LinX también desarrolló uno de los primeros sistemas de doble cámara para dispositivos móviles que combinaba imágenes monocromáticas y en color para mejorar la calidad de las fotografías tomadas en condiciones de poca luz.

De LinX a Apple

A comienzos de 2015, Apple adquirió LinX por 25 millones de dólares. Attar se incorporó al equipo de algoritmos de cámaras de la compañía y contribuyó a transformar la tecnología desarrollada por su startup en un producto destinado al mercado masivo.

El modo Retrato debutó en 2016 con el iPhone 7 Plus. Actualmente es una función habitual de los teléfonos de Apple, pero en aquel momento representó un avance significativo en la fotografía móvil y permitió reducir la distancia entre las cámaras de los teléfonos y los equipos profesionales.

“El modo Retrato es un ejemplo de fotografía computacional”, explicó Attar hace aproximadamente un año y medio en una entrevista con el podcast CXOTalk. “No es algo que pudiera haber existido antes de que tuviéramos suficiente capacidad de procesamiento”.

El sistema utiliza varias cámaras para generar un mapa de profundidad que permite al teléfono determinar la distancia entre los diferentes objetos y la cámara. A partir de esa información, el dispositivo simula el desenfoque del fondo que producen ópticamente los grandes lentes fotográficos.

“No es perfectamente preciso, pero es lo suficientemente preciso como para imitar el desenfoque que se encuentra en las cámaras grandes”, señaló Attar. “El modo Retrato fue un intento de cerrar esa brecha”.

El nacimiento de Glass Imaging

Durante su etapa en Apple, Attar conoció al doctor Tom Bishop. En 2019, ambos abandonaron la compañía y fundaron Glass Imaging.

“Queremos revolucionar la fotografía digital, particularmente mediante la inteligencia artificial”, afirmó Attar. “No se trata de tomar fotografías existentes y mejorarlas, algo que muchas personas ya hacen. Nuestro objetivo es crear cambios en el hardware que solo son posibles gracias a la inteligencia artificial que estamos desarrollando”.

La idea de la empresa era utilizar la inteligencia artificial no simplemente para mejorar una fotografía después de haber sido tomada, sino para modificar lo que es posible conseguir desde el propio hardware.

Según Attar, esta tecnología podría permitir a los fabricantes desarrollar cámaras más pequeñas y económicas capaces de ofrecer una mayor calidad de imagen. También podría posibilitar cámaras más delgadas que ocupen menos espacio dentro de los cada vez más compactos diseños de teléfonos inteligentes, además de nuevos tipos de sistemas ópticos y arquitecturas de módulos de cámara.

Attar sostuvo que, durante años, la inteligencia artificial ya había sido incorporada a las cámaras de los teléfonos, aunque sus aplicaciones estaban limitadas principalmente a tareas de menor resolución, como el reconocimiento facial y de objetos.

Esto comenzó a cambiar a medida que los teléfonos adquirieron suficiente capacidad de procesamiento para ejecutar inteligencia artificial sobre imágenes de resolución completa.

“En los últimos uno o dos años hemos llegado a un punto en el que la inteligencia artificial, o los motores de IA dentro de los teléfonos, pueden procesar imágenes en resolución completa”, explicó. “Esto abre posibilidades para trabajos altamente innovadores y de gran impacto, como el que estamos realizando en Glass Imaging”.

El sistema desarrollado por Glass consiste en caracterizar de manera exhaustiva la óptica y el sensor de una cámara, teniendo en cuenta factores como los píxeles individuales, los ángulos de visión, los diferentes tipos de luz y su intensidad.

Los datos obtenidos pueden alcanzar varios terabytes y son utilizados por un software para entrenar una red neuronal capaz de funcionar en un teléfono inteligente.

De esta manera, el sistema puede tomar imágenes imperfectas y generar fotografías de mayor calidad, al mismo tiempo que corrige imperfecciones ópticas, ruido del sensor y otros defectos.

Este enfoque podría permitir obtener imágenes de alta calidad utilizando componentes de hardware menos sofisticados.

Por qué OpenAI se interesó en Glass Imaging

Ese desarrollo podría explicar el interés de OpenAI en adquirir la empresa israelí.

La compañía de inteligencia artificial, en colaboración con Jony Ive, exresponsable de diseño de Apple, está desarrollando nuevos dispositivos equipados con inteligencia artificial. Aunque todavía se desconocen las especificaciones e incluso la forma exacta que tendrá el producto, una cámara podría ser uno de sus componentes más importantes, especialmente si el dispositivo necesita interpretar y responder a lo que ocurre a su alrededor.

Si la tecnología de Glass Imaging permite a OpenAI obtener imágenes de alta calidad mediante componentes más pequeños o menos sofisticados, podría ayudar a resolver uno de los principales desafíos para incorporar sistemas avanzados de inteligencia artificial en dispositivos compactos destinados al consumidor.

La adquisición, por lo tanto, podría tener una relevancia que va más allá de la fotografía. La tecnología desarrollada por el equipo de Attar podría proporcionarle a OpenAI una herramienta para transformar el mundo físico en datos que sus sistemas de inteligencia artificial puedan interpretar.

También te puede interesar

Este sitio utiliza cookies para mejorar la experiencia de usuario. Aceptar Ver más