Itongadol/Agencia AJN.- La startup israelí Conntour anunció una ronda de financiación Seed por 7 millones de dólares para impulsar su plataforma de análisis de video en tiempo real basada en inteligencia artificial, con el objetivo de transformar los sistemas tradicionales de videovigilancia.
La inversión fue liderada por General Catalyst y contó con la participación de Y Combinator, SV Angel y Liquid 2 Ventures, entre otros inversores.
Fundada en 2024 por Matan Goldner y Tomer Kola, la empresa desarrolla una tecnología que permite a equipos de seguridad analizar cámaras mediante lenguaje natural, sin necesidad de categorías predefinidas. Por ejemplo, el sistema puede buscar descripciones complejas como “un hombre con un tatuaje en el brazo izquierdo” o “una camioneta con dibujos de frutas”.
“Los sistemas tradicionales obligan a definir exactamente qué buscar antes de saber qué se necesita encontrar”, explicó Goldner. “Nuestra plataforma lleva la inteligencia de un motor de búsqueda a cualquier red de cámaras, permitiendo responder a amenazas en tiempo real y analizar incidentes en minutos en lugar de días”.
La tecnología utiliza algoritmos avanzados de visión por computadora capaces de interpretar contextos complejos. Puede operar tanto en tiempo real —detectando eventos sospechosos mientras ocurren— como de forma retrospectiva, facilitando búsquedas rápidas en grandes volúmenes de grabaciones.
Actualmente, Conntour cuenta con un equipo de 14 personas en Tel Aviv y participó en el programa Startup Fellowship de Palantir Technologies. La idea surgió a partir de la experiencia de sus fundadores trabajando con observadores de campo de las Fuerzas de Defensa de Israel durante su servicio de reserva tras el 7 de octubre.
La compañía asegura que su plataforma ya se está implementando en operaciones de seguridad nacional en Singapur, con aplicaciones potenciales en control fronterizo, infraestructura crítica y grandes espacios públicos.
Entre los beneficios que destaca la empresa se encuentran la posibilidad de que un solo operador supervise miles de cámaras simultáneamente, analice grandes volúmenes de video en minutos y reduzca tanto falsas alarmas como eventos no detectados. De consolidarse, este enfoque podría modificar significativamente la forma en que se gestionan los sistemas de vigilancia a gran escala.