Itongadol/Agencia AJN.- La compañía Biolojic Design creó Imneskibart, un anticuerpo diseñado mediante inteligencia artificial para potenciar la respuesta del sistema inmunológico contra tumores. El fármaco ya se encuentra en ensayos clínicos y es considerado el primer anticuerpo humano diseñado computacionalmente que llegó a pruebas en personas.
La empresa israelí Biolojic Design está impulsando una nueva forma de desarrollar medicamentos contra el cáncer mediante inteligencia artificial. Su tratamiento experimental Imneskibart, anteriormente conocido como AU-007, ya se encuentra en la fase 2 de ensayos clínicos y es considerado el primer anticuerpo humano diseñado computacionalmente que alcanza pruebas en pacientes.
A diferencia de los métodos tradicionales, que implican analizar miles o millones de moléculas hasta encontrar una que funcione, el desarrollo de Imneskibart siguió el camino inverso: los investigadores definieron primero qué efecto querían obtener y luego utilizaron inteligencia artificial para diseñar una molécula capaz de producirlo.
Biolojic Design fue fundada en Israel en 2008 por el profesor Yanay Ofran, especialista en biofísica computacional. La compañía combina biología computacional, aprendizaje automático y desarrollo farmacéutico para diseñar anticuerpos con funciones específicas desde su origen.
La plataforma tecnológica de la empresa analiza miles de millones de datos sobre anticuerpos y utiliza algoritmos para modificar secuencias moleculares hasta generar una estructura con las propiedades deseadas.
El objetivo de Imneskibart es una proteína llamada IL-2, utilizada naturalmente por el sistema inmunológico para activar y expandir células defensivas. Desde hace décadas los científicos saben que la IL-2 puede ayudar a combatir tumores, pero también presenta un problema: además de estimular células que atacan el cáncer, activa otras que frenan la respuesta inmunitaria y puede generar efectos adversos importantes cuando se administra en altas dosis.
El anticuerpo diseñado por Biolojic busca resolver ese desafío. Se une a la IL-2 en una región específica y bloquea una vía que activa células reguladoras que suprimen la respuesta inmunológica, mientras mantiene disponible otra vía que estimula a los linfocitos T y las células NK, dos de los principales mecanismos de defensa contra los tumores.
Según los investigadores, esto permite dirigir la actividad inmunológica hacia las células que combaten el cáncer y reducir la activación de aquellas que limitan la respuesta del organismo.
En enero de 2021, Biolojic y la firma de inversiones Apple Tree Partners crearon la empresa Aulos Bioscience para impulsar el desarrollo clínico del tratamiento.
“Estamos entusiasmados de llevar estos anticuerpos diseñados computacionalmente a los pacientes”, afirmó entonces Ofran.
El primer paciente recibió el tratamiento en mayo de 2022 como parte de un ensayo clínico de fase 1/2. Posteriormente, el programa avanzó a la fase 2 del estudio.
Uno de los avances más relevantes se presentó este año durante el congreso de la Sociedad Estadounidense de Oncología Clínica (ASCO). Los investigadores difundieron resultados obtenidos en pacientes con melanoma metastásico que no habían respondido a tratamientos inmunoterapéuticos previos.
Entre 12 pacientes que recibieron Imneskibart combinado con dosis bajas de IL-2 y nivolumab, cuatro registraron una respuesta parcial, con reducciones tumorales de entre el 52% y el 77%. Otros cuatro pacientes lograron estabilizar la enfermedad, alcanzando una tasa de control del 67%.
Los investigadores advirtieron que se trata de resultados preliminares obtenidos en un grupo reducido de pacientes y sin grupo de control, por lo que todavía es demasiado pronto para determinar si el medicamento llegará a convertirse en un tratamiento aprobado.
Actualmente, el ensayo continúa evaluando la terapia tanto en melanoma como en cáncer de pulmón de células no pequeñas.
Más allá de los resultados clínicos, el caso de Imneskibart representa un hito para la industria biotecnológica. El proyecto logró demostrar que una molécula diseñada desde cero mediante inteligencia artificial puede pasar del modelo computacional al laboratorio y posteriormente a pruebas en seres humanos.
Para los investigadores, se trata de una prueba concreta de que la inteligencia artificial puede transformar el desarrollo de medicamentos, reemplazando en parte los largos procesos de búsqueda y ensayo por un diseño molecular dirigido desde el inicio.