La startup israelí QuantHealth, que desarrolla simulaciones basadas en inteligencia artificial (IA) para ensayos clínicos, recaudó 45 millones de dólares en una ronda de financiación Serie B liderada por el fondo de crecimiento Qumra Capital.
También contó con la participación de otros inversores como Pitango HealthTech, Sanofi Ventures, Artofin Venture Capital Fund L.P., Bertelsmann Healthcare Investments (BHI), GC Ventures, NewHealth Ventures, Shoni Top Ventures y Esplanade Ventures.
La última ronda eleva la financiación total recaudada por la empresa israelí a 75 millones de dólares. Entre los inversores anteriores se encuentran el gigante farmacéutico Sanofi y Accenture Ventures, el brazo inversor de la consultora Accenture.
QuantHealth planea utilizar el nuevo capital para expandir sus capacidades de investigación y desarrollo, desarrollar modelos de IA de próxima generación, aumentar sus conjuntos de datos y ampliar su cobertura terapéutica.
La empresa también tiene previsto ampliar su plantilla y su oferta de productos a lo largo de todo el ciclo de desarrollo de fármacos, desde el diseño de ensayos clínicos hasta la planificación comercial.
La empresa fue fundada en 2020 por Orr Inbar, quien anteriormente trabajó en ConcertAI, y Arnon Horev. Actualmente, la startup emplea a aproximadamente 85 personas en oficinas en Nueva York y Tel Aviv.
Los ensayos clínicos siguen siendo una de las etapas más costosas e inciertas del desarrollo de fármacos. Más del 90 por ciento de los fármacos que entran en desarrollo clínico fracasan, y aproximadamente el 75 por ciento de estos fracasos se atribuyen a problemas de eficacia y seguridad.
Ante el aumento de los costos de desarrollo, la creciente competencia y la presión por lanzar nuevas terapias al mercado con mayor rapidez, las empresas farmacéuticas y biotecnológicas están adoptando cada vez más tecnologías predictivas para mejorar la toma de decisiones.
La tecnología de QuantHealth permite a las empresas farmacéuticas simular ensayos clínicos antes de reclutar pacientes o invertir una cantidad significativa de capital. En lugar de basarse principalmente en datos históricos y suposiciones subjetivas, las empresas pueden utilizar simulaciones con IA para probar diferentes diseños de ensayos, identificar riesgos y optimizar las decisiones antes de iniciar estudios en el mundo real.
Fuente: calcalistech

