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Un nuevo proyecto de investigación israelí se está inspirando en estos animales. Podría llevar a sistemas de navegación más modernos y precisos de imágenes médicas. Los científicos usaron un sistema electrónico con el que alteraron los niveles de frecuencia y ruidos del eco que es devuelto al animal.
Tecnología de ultrasonido avanzada israelí está siendo inspirada e informada por un proyecto de una nueva investigación que estudia delfines, murciélagos y ratas topo.
Los investigadores liderados por el profesor Nathan Intrator del Colegio de Ciencias Computarizadas Blavatnik de la Universidad de Tel Aviv, en colaboración con el profesor Jim Simmons de la Universidad Brown, están trabajando para identificar cómo opera el sistema bisonar para usarlo en tecnologías hechas por hombres.
El sistema bisonar – el modo en el que los animales interpretan las señales de retorno – involucra un procesamiento de datos superior y de tiempo real, según Intrator, cuya investigación fue publicada en la Revista de la Sociedad Acústica de América.
Los animales bisonares mandan sonidos ultrasónicos llamados “pings” al ambiente. La forma de las señales de retorno, o ecos, determinan cómo estos animales “ven” sus alrededores, lo que los ayuda a navegar o cazar presas. Los humanos, sin embargo, no pueden producir un escenario tan precioso, destacó Intrator.
“Las ‘ecolocaciones’ de los animales se hacen en fracciones de milisegundos a una resolución tan alta que un delfín puede ver una pelota de tenis aproximadamente a 260 pies”, explicó el científico, y agregó que los animales pueden procesar varias piezas de información al mismo tiempo.
Con la ecolocación, un murciélago pude diferenciar entre una mosca en movimiento o quieta, o determinar cuál fruta es más pesada al observar sus movimientos con el viento, destacó.
Él y Simmons se propusieron estudiar cómo los animales bisonares llevan a cabo la ecolocación tan rápida y precisamente. Usando un sistema electrónico alteraron los niveles de frecuencia y ruidos del eco que es devuelto al animal. Al manipularlo, los investigadores pudieron determinar cuáles factores de la señal de retorno reducían la habilidad de un animal de analizar correctamente estos retornos. Esto llevó a un mejor entendimiento de cómo los ecos son representados y analizados en el cerebro del animal, explicó Intrator.
También agregó que la investigación podría llevar a sistemas de navegación más modernos y precisos de imágenes médicas.