Itongadol/Agencia AJN.- El nombre Airis Labs apenas era públicamente conocido, e incluso quienes lo conocían sabían poco sobre ese proyecto secreto lanzado por tres veteranos del aparato de defensa israelí poco antes de la Masacre del 7 de Octubre.
La startup que desarrolla una infraestructura de inteligencia artificial (IA) para analizar información visual de múltiples fuentes y generar una imagen en tiempo real anunció que recaudó 60 millones de dólares en varias rondas de financiación.
Airis emplea a 50 personas, la mayoría de ellas en Tel Aviv, con personal adicional en el área de Washington, y planea duplicar su fuerza laboral, con énfasis en expandir su centro de desarrollo israelí.
La empresa fue fundada en abril de 2023 por Noam Friedman, director ejecutivo, Amos Lahav, que supervisa las operaciones en los Estados Unidos y Rotem Abeles, responsable del desarrollo de productos.
Todos de cuarenta y tantos años, ocuparon anteriormente altos cargos en diversas ramas de la comunidad de inteligencia y el ecosistema de la tecnología de defensa de Israel, incluyendo la Oficina del Primer Ministro, Palantir Technologies y varias empresas de ciberseguridad.
Airis ha desarrollado una plataforma de IA diseñada para conectar y analizar múltiples flujos de información visual, incluyendo cámaras de seguridad, drones, cámaras corporales y grabaciones de medios, y transformarlo en información de inteligencia que puede ser buscada, investigada y analizada en tiempo real.
La plataforma, que está diseñada para generar información operativa a partir de datos visuales fragmentados y no estructurados, ya ha sido implementada por varias organizaciones gubernamentales en todo el mundo.
Entre otras cosas, Airis participa en un programa del Ejército de los Estados Unidos centrado en acelerar la integración de nuevas tecnologías, al mismo tiempo que trabaja con agencias policiales y aduaneras.
«Comenzamos a construir la plataforma basándonos en las lecciones de la guerra en Ucrania. Tras el ataque del 7 de Octubre, comenzamos a recibir de inmediato solicitudes para extraer información de la enorme cantidad de material visual recopilado: drones, cámaras de campo, cámaras corporales e incluso vídeos de TikTok», dijo Friedman a Calcalist.
“En aquel momento, solo contábamos con siete empleados. Tuvimos que recurrir a voluntarios que conocíamos de unidades y organizaciones de inteligencia donde habíamos trabajado anteriormente y en pocos días ya estábamos implementando el sistema”, afirmó.
«A la luz de los acontecimientos, no podíamos darnos el lujo de construir la empresa lentamente. Todo se desarrolló en un entorno operativo real, bajo la presión de los tiempos de guerra. Pero la ventaja fue que la retroalimentación fue inmediata: veíamos instantáneamente qué funcionaba y qué no», añadió Friedman.
«Hoy en día, eso es también lo que nos diferencia de nuestros competidores: todo en Airis se construyó durante una guerra y en una zona de guerra. Nuestra IA no se entrena con datos sintéticos ni se basa en suposiciones de desarrolladores, se construye a partir de datos operativos del mundo real», afirmó.
Friedman argumentó que si bien muchas empresas compiten ahora por posicionarse como plataformas de IA para el campo de batalla, la mayoría aún depende de modelos genéricos que abruman a los analistas con enormes volúmenes de datos sin la capacidad de generar una información de inteligencia significativa.
Eyal Waldman, fundador de Mellanox Technologies, que fue vendida a Nvidia por 7 mil millones de dólares, fue el primer inversor de Airis y ahora forma parte de su directorio.
“Airis es una empresa que nace de una profunda comprensión del problema que intenta resolver. Los fundadores comprenden la necesidad operativa gracias a su experiencia directa en el terreno, no solo a través de estudios de mercado, y esa es una ventaja extremadamente difícil de replicar”, afirmó.
El problema que intenta resolver se considera uno de los desafíos más difíciles en inteligencia artificial aplicada: permitir que las máquinas comprendan eventos del mundo real a partir de información visual ruidosa, parcial, desincronizada y no estructurada.
A diferencia de muchos sistemas de IA diseñados para operar con conjuntos de datos limpios y organizados, Airis se creó específicamente para condiciones de campo caóticas, donde la información proviene de múltiples fuentes, en diferentes formatos, con calidad de imagen variable y desde perspectivas contradictorias.