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Un proyecto conjunto entre Technion, el Instituto de Tecnología de Israel, y Microsoft pudo utilizar un análisis masivo de datos para predecir fenómenos como plagas globales, desastres ambientales y levantamientos violentos con un 90% de certeza.
Kira Radinsky de Technion y Eric Horvitz de Microsoft construyeron un programa que junta datos que abarcan un período de 22 años de medios como el New York Times y otras fuentes de la web. Luego analiza los datos usando DBPedia, un recurso que utiliza Wikipedia para agregar capas de información; WordNet, una herramienta que analiza el significado de las palabras; y OpenCyc, una base de datos de conocimientos generales.
Toda esta información provee un contexto valioso que no está disponible en los artículos de noticias y que es necesario para descifrar las reglas generales de los eventos que preceden a otros más grandes.
Por ejemplo, el sistema podría inferir conexiones entre eventos en Rwanda y Angola basado en el hecho de que ambos están en África, tienen un PBI similar, etc. Ese acercamiento lleva al software a concluir que, prediciendo un brote de cólera, debería considerar la locación de un país o ciudad, la porción de tierra cubierta por agua, la densidad de la población, el PBI y si ha habido sequías el año anterior.
“Realmente lo veo como un presagio de lo que está por venir”, dijo Horovitz al medio MIT Technology Review.
En otras áreas el programa pudo predecir levantamientos violentos, enfermedades y eventos con un gran número de muertes con una precisión del 70 al 90%. Este estudio reciente es el más extenso de su tipo y usa un total de más de 90 fuentes.