Itongadol/Agencia AJN.- VAST Data, la empresa israelí de sistemas operativos de IA, anunció ayer el cierre de su ronda de financiación con una valoración de 30.000 millones de dólares, lo que representa un aumento de más del triple con respecto a su valoración de 9.100 millones de dólares de finales de 2023.
La última ronda fue liderada por Drive Capital, con Access Industries como co-líder, y contó con la participación de inversores existentes, como Fidelity Management & Research Company, NEA y NVIDIA, además de nuevos inversores.
Esta financiación refleja la creciente demanda de una nueva infraestructura de datos necesaria para el desarrollo e implementación de sistemas de inteligencia artificial general.
El financiamiento incluyó capital primario y secundario, lo que elevó el valor total de la transacción a aproximadamente mil millones de dólares. VAST Data utilizará los ingresos primarios para solidificar su posición como el sistema operativo de IA en el centro del ecosistema de IA y para impulsar aún más el crecimiento global, incluidas transacciones estratégicas que amplíen su huella tecnológica y sus asociaciones.
Entre los inversores israelíes de la compañía se encuentran Greenfield Partners, que lideró la ronda de financiación en 2019 con una valoración de varios cientos de millones de dólares y ha seguido invirtiendo en la empresa desde entonces, así como 83North, uno de sus primeros inversores.
La IA representa un cambio generacional que transformará billones de dólares de actividad económica mundial. Esto se está materializando en un desarrollo industrial masivo que se acerca a los 100 mil millones de dólares, abarcando fábricas de IA y sistemas de software, impulsados por una nueva era de computación paralela a niveles antes inimaginables.
Fundada en 2016, VAST Data reinventó los sistemas distribuidos para un futuro donde la IA exigiría un enfoque radicalmente nuevo para los datos y la computación. Partiendo de cero, la empresa creó DASE (Disaggregated Shared Everything), una nueva arquitectura diseñada para superar las limitaciones tradicionales entre escala, simplicidad, rendimiento y coste.
Durante la década siguiente, VAST amplió esta base hasta convertirla en una plataforma completa de datos y computación alineada con las sucesivas oleadas de IA moderna.