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Una empresa israelí de medicina de precisión especializada en IA recaudó 23 millones de dólares

Por M S
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La empresa israelí de medicina de precisión Imagene AI anunció la finalización de una ronda de financiación de 23 millones de dólares liderada, al igual que en la ronda anterior, por el fundador de Oracle, Larry Ellison, elevando la cantidad total recaudada a 45 millones de dólares.

Cabe destacar que la empresa israelí, en colaboración con Oracle, está desarrollando medicamentos personalizados basados en la inteligencia artificial.

Inicialmente, las actividades de Imagene AI comenzaron en el campo de la oncología y ahora se están expandiendo a otras áreas.

En la ronda de financiación de Imagene AI, fundada en 2020 por el director ejecutivo Dean Bitan, el director científico Jonathan Zalach y el director técnico Shahar Porat, también participó el inversor existente Aguras Pathology Investments.

La empresa utiliza diversas fuentes de datos, como biopsias, información genómica y datos de historiales médicos, para mejorar los ensayos clínicos de las compañías y la medicina personalizada, como el diagnóstico de enfermedades, la comprobación de la respuesta al tratamiento, la predicción de la recurrencia de la enfermedad y mucho más.

Hasta el momento, el sistema se implementó en unos 20 centros médicos y laboratorios de todo el mundo, incluidas algunas de las empresas farmacéuticas más grandes del planeta.

La prueba más avanzada de la empresa permite identificar mutaciones cancerosas en una persona sana basándose en la imagen de la biopsia en pocos minutos, en lugar de varias semanas en el proceso de detección de mutaciones actual, lo que permite iniciar antes el tratamiento personalizado.

La prueba ya está aprobada para su comercialización y es distribuida en Estados Unidos por Tempus. En Israel, por su parte, la empresa colabora con centros médicos líderes, incluidos los hospitales Ichilov y Sheba.

En ese sentido, el fundador de Oracle, Larry Ellison, expresó: ‘‘La capacidad de Imagene AI para unir imágenes, ómicas y datos clínicos en un único modelo básico es exactamente el tipo de avance que creemos que impulsará la próxima generación de fármacos y diagnósticos. Su enfoque abre la puerta a una era de medicina de precisión más adaptativa y con mayor fluidez biológica’’.

Fuente: Globes

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